2022年5月19日下午，放射学院特邀北京大学彭宇新教授进行线上“跨媒体智能：检索、生成、推理与应用”的学术报告，本次报告由邱建峰教授主持。

报告首先提出了跨媒体智能AI 2.0的概念，彭教授指出跨媒体智能的研究思想是数据驱动与知识驱动的有机结合。彭教授提出了跨媒体智能的七大主要任务，即跨媒体统一表征理论和模型、跨媒体关联理解与深度挖掘、跨媒体知识图谱构建与学习、跨媒体知识演化与推理、跨媒体描述与生成、跨媒体智能引擎以及跨媒体智能应用。

彭教授使用通俗易懂的语言为学院师生讲解了团队的近期工作。彭教授团队数十年来一直致力于图像细分类、视频语义描述、跨媒体检索等领域，提出了一系列极具创新性的解决方案。彭教授团队提出的“弱监督深度图像细分类”思想被30余名院士和ACM/IEEE Fellow团队引用，成为全新的研究方向。其在视频语义描述、跨媒体检索等领域的工作同样处于国际前沿，具有巨大的国际影响力。

最后，彭教授通过视频动画的形式向师生展示了相关工作的具体应用场景，进一步加深了师生对跨媒体智能任务的理解。

彭宇新，北京大学二级教授、博雅特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、国家万人计划科技创新领军人才、科技部中青年科技创新领军人才、863项目首席专家、中国人工智能产业创新联盟专家委员会主任、中国工程院“人工智能2.0规划专家委员会专家、北京图象图形学学会副理事长、中国图象图形学学会会士、副秘书长、提名与奖励委员会副主任。主要研究方向为跨媒体分析与推理，图像视频识别与理解、计算机视觉、人工智能。以第一完成人获2016年北京市科学技术一等奖和2020年中国电子学会科技进步一等奖，2008年获北京大学宝钢奖教金优秀奖，2017年获北京大学教学优秀奖。主持了863、国家自然科学基金重点等20多个项目，发表论文160多篇，包括ACM/IEEE Trans.和CCFA类论文70多篇。多次参加由美国国家标准技术局NIST举办的国际评测TRECVID视频样例搜索比赛，均获第一名。主持研发的跨媒体互联网内容分析与识别系统已经应用于公安部、工信部、国家广播电视总局等单位。担任EEE TCSVT等期刊编委。

通讯员：赵鹏 刘冠鲁