2023年10月12日下午14:00,放射学院特邀上海大学通信与信息工程学院施俊教授做题为“基于迁移学习的医学影像CAD研究”的线上学术报告,本次报告由鲁雯教授主持。
施俊教授的报告主要针对小样本医学影像数据,首先从常规的迁移学习方法入手,重点探讨了特权信息学习在医学影像CAD领域的应用,以期从算法层面解决小样本过拟合、多模态数据难以迁移和多元化数据来源融合等难题。重点介绍双重监督迁移学习方法和自监督迁移学习方法。
施俊,上海大学通信与信息工程学院,副院长、教授、博导。中国科学技术大学电子工程与信息科学系本硕博连读,美国北卡罗来纳大学教堂山分校访问学者,香港理工大学短期访问学者。主要研究医学超声智能分析、医学影像分析、医学成像方法。主持了国家自然科学基金面上基金、青年基金等国家级项目,合作主持国家自然科学基金重大科研仪器研制项目、国家自然科学基金重点项目,以及主持上海市科委、教委等项目。已发表国际期刊和会议论文100余篇,包括高被引论文3篇,授权专利5项,获批软件著作权2项,荣获2022年“IEEE EMBS Best Paper Award”。获2022年“上海医学科技奖”二等奖(排名第二)。曾任MICS委员会轮值主席,现任上海生物医学工程学会人工智能专委会副主任委员、中国影像AI产学研用创新联盟理事、《中国图象图形学报》编委等。
通讯员:赵鹏