2022年5月12日下午，放射学院特邀复旦大学蒋宇超博士进行线上“人工智能方法拆解精神分裂症大脑异质性和干预研究”的学术报告，本次报告由曹卫芳副教授主持。
报告介绍了精神分裂症的大脑异质性的病因、症状、病程、治疗手段，讲解了从人工智能角度拆解精神分裂症的方法。精神分裂症患者会有广泛的皮层和皮层下萎缩，提出了基于横断面数据推断脑萎缩的进展模式，采取人群结构协变网络的方法，基于格兰杰因果分析，计算出脑区萎缩的先后顺序，得到丘脑的萎缩先于其他脑区的结果。此外还介绍了基于脑影像确定精神分裂症的生物分型，不同分型有不同的解剖特征。
最后，蒋宇超博士还介绍了药物治疗精神分裂症的脑影像机制，以及ECT治疗难治性精神分裂症的脑影像机制。抗精神病药物引起FES皮层厚度降低，主要在额、颞皮层；药物会重构精分患者脑协变网络；皮层形态学和协变连接的关系∶颞、额皮层降低越明显，脑区间协变性越强，疗效更好；皮层厚度降低可能是精分大脑的某种“保护”机制，代偿脑网络重构，后者可能是起效机制。
蒋宇超,复旦大学类脑人工智能科学与技术研究院博士后,2021年毕业于电子科技大学,被授予学生最高荣誉称号——“成电杰出学生”。从事神经信息学,计算机科学与精神病学的医工交叉研究,主要研究方向是利用多模态磁共振技术结合人工智能方法探索精神分裂症的发病和治疗机制。近5年以第一作者(含共同一作)在Radiology，Schizophrenia Bulletin，Psychological Medicine和NeuroImage等领域顶级杂志发表论文19篇,其中IF≥5论文10篇,部分成果入选ESI_1%o热点论文和高被引论文。Google学术引用次数500余次，H-index为14。主持中国博士后科学基金面上项目,入选2021年中国博士后“博新计划”、上海市“超级博士后”、上海市启明星“扬帆专项”计划、脑科学前沿中心“珠峰青年学者计划”资助等。
通讯员：赵鹏 孙丰铸
