近日，我校放射学院首届医学技术专业（医学物理方向）硕士研究生栗雪（2023级），以第一作者身份在医学物理及放射治疗物理领域的权威期刊《Medical Physics》上发表了题为“Multimodal synthetic CT generation in tumor radiotherapy” 的高水平研究论文，该论文是我校对于医学影像跨模态生成，及基于大模型进行跨模态生成图像统一分析研究的首篇成果。
该研究创新性地提出了一种RC-MambaGAN模型，通过在编码器中融合Mamba模块与卷积神经网络（CNN）结构，有效实现了对全局与局部特征信息的协同捕捉。同时，研究引入差值约束策略，显著提升了合成CT（sCT）与真实CT之间的空间配准精度与结构一致性。经过多中心实验验证，RC-MambaGAN模型在多项关键评价指——包括平均绝对误差（MAE）、峰值信噪比（PSNR）、结构相似性指数（SSIM）和互信息（MI）等方面，均表现优异，超越了现有方法。所生成的sCT图像在解剖结构还原与剂量计算准确性方面均有显著提升，为磁共振引导放射治疗流程提供有力支持，展现出重要的临床应用潜力与推广价值。
通讯员：赵鹏 栗雪
